CATEGORIA: Tecnologia
DATA: 01/08/2025 – 10h00
TÍTULO: Framework Laptop 16 Recebe Atualização com Processadores Ryzen AI e Módulo Gráfico Nvidia GeForce RTX 5070
SLUG: framework-laptop-16-atualizacao-ryzen-ai-nvidia-geforce-rtx-5070
CONTEÚDO:
A Framework, empresa reconhecida por sua linha de notebooks modulares, reparáveis e atualizáveis, anunciou a primeira grande atualização para o seu modelo Framework Laptop 16. A novidade inclui a integração de processadores Ryzen AI, novas GPUs Radeon integradas e, de forma destacada, a introdução de um módulo gráfico dedicado com a versão móvel da Nvidia GeForce RTX 5070. Este novo módulo de placa de vídeo foi projetado para ser totalmente compatível com as unidades originais do Laptop 16, oferecendo uma opção de atualização para os usuários já existentes.
O anúncio da atualização ocorre após um período de intensa atividade para a Framework. Nos últimos seis meses, a empresa lançou diversos produtos que reforçam sua proposta de valor no mercado de tecnologia. Entre os lançamentos recentes, destacam-se uma versão do Framework Laptop 13 equipada com processadores Ryzen AI, o novo Framework Laptop 12 e um computador de mesa que, embora parte da linha, possui um grau de atualização ligeiramente menor em comparação com os notebooks da marca. A empresa havia sinalizado na semana anterior que “algo grande estava por vir”, gerando expectativa entre os entusiastas de tecnologia e a comunidade de usuários da Framework.
A Evolução do Framework Laptop 16
O Framework Laptop 16 foi originalmente concebido como uma máquina robusta e versátil, posicionando-se como um híbrido entre um laptop para jogos de alta performance e uma estação de trabalho móvel. Sua arquitetura modular é um pilar fundamental, permitindo que os usuários personalizem e atualizem componentes chave, prolongando a vida útil do dispositivo e reduzindo o impacto ambiental associado ao descarte de eletrônicos. A capacidade de substituir ou aprimorar peças como memória RAM, armazenamento, e até mesmo módulos de expansão, diferencia o Framework Laptop 16 no mercado.
A filosofia de design da Framework se concentra em oferecer liberdade e controle aos consumidores. Ao invés de um ciclo de obsolescência programada, a empresa incentiva a manutenção e a atualização, permitindo que os usuários adaptem seus dispositivos às suas necessidades em constante mudança. Essa abordagem não apenas empodera o consumidor, mas também contribui para uma economia circular, onde os recursos são utilizados de forma mais eficiente e por mais tempo. A introdução de novos componentes para o Laptop 16 é um testemunho direto desse compromisso, garantindo que o modelo permaneça relevante e competitivo.
Novas Capacidades de Processamento e Gráficos Integrados
A atualização do Framework Laptop 16 incorpora os mais recentes processadores Ryzen AI. Estes processadores são projetados para otimizar o desempenho em tarefas que envolvem inteligência artificial e aprendizado de máquina, um campo em rápida expansão na computação moderna. A integração de capacidades de IA diretamente no hardware permite que o laptop execute operações complexas de forma mais eficiente, desde aprimoramento de imagens e vídeos até a otimização de fluxos de trabalho em softwares profissionais. Para usuários que dependem de aplicações intensivas em dados e algoritmos de IA, essa adição representa um avanço significativo na capacidade de processamento.
Além dos processadores Ryzen AI, o Framework Laptop 16 também receberá novas GPUs Radeon integradas. As unidades de processamento gráfico integradas são cruciais para o desempenho visual do sistema, lidando com a renderização de gráficos em tarefas cotidianas, reprodução de mídia e até mesmo jogos menos exigentes. A melhoria nas GPUs Radeon integradas significa uma experiência visual mais fluida e responsiva, complementando o poder de processamento dos novos chips Ryzen AI. Essa combinação de CPU e GPU integradas oferece uma base sólida de desempenho para uma ampla gama de atividades, antes mesmo da consideração de gráficos dedicados.
A Chegada da Nvidia GeForce RTX 5070 Móvel
O ponto alto da atualização para o Framework Laptop 16 é, sem dúvida, a introdução de um novo módulo gráfico com a versão móvel da Nvidia GeForce RTX 5070. Esta é a primeira vez que a Framework oferece uma GPU Nvidia GeForce em um de seus laptops modulares, marcando um passo importante para a empresa e para os consumidores que buscam desempenho gráfico de ponta. A série RTX da Nvidia é amplamente reconhecida por sua capacidade de renderização avançada, incluindo ray tracing em tempo real e tecnologias de upscaling como o DLSS, que proporcionam gráficos mais realistas e taxas de quadros elevadas em jogos e aplicações profissionais.
A inclusão da RTX 5070 móvel eleva o Framework Laptop 16 a um novo patamar de desempenho, especialmente para jogos modernos e tarefas de workstation que exigem grande poder de processamento gráfico, como edição de vídeo em alta resolução, modelagem 3D e renderização. Para os gamers, isso significa a capacidade de rodar os títulos mais recentes com configurações gráficas elevadas, desfrutando de uma experiência imersiva. Para profissionais, a RTX 5070 oferece a aceleração necessária para softwares de design, engenharia e criação de conteúdo, otimizando o tempo de trabalho e a qualidade dos resultados.
Um aspecto crucial deste novo módulo gráfico é sua compatibilidade. A Framework projetou o módulo Nvidia GeForce RTX 5070 para ser totalmente compatível com as unidades originais do Framework Laptop 16. Isso significa que os proprietários da primeira geração do Laptop 16 não precisarão adquirir um notebook completamente novo para ter acesso a essa tecnologia gráfica avançada. Eles podem simplesmente comprar o módulo de atualização e instalá-lo em seus dispositivos existentes, reforçando a promessa de longevidade e atualizabilidade da Framework. Essa flexibilidade é um diferencial competitivo, permitindo que os usuários invistam em um sistema que pode evoluir com suas necessidades e com o avanço da tecnologia.
Disponibilidade e Estrutura de Preços
Os pedidos antecipados para o novo Framework Laptop 16 com as atualizações anunciadas foram abertos hoje. A Framework oferece o dispositivo em uma “DIY Edition”, ou Edição Faça Você Mesmo, que permite aos usuários montar e personalizar o laptop com os componentes de sua escolha. O preço inicial para esta edição é de US$ 1.499. É importante notar que a “DIY Edition” não inclui alguns componentes essenciais, como memória RAM, armazenamento interno, sistema operacional ou os módulos de expansão, que devem ser adquiridos separadamente ou fornecidos pelo próprio usuário.
O preço de US$ 1.499 para a “DIY Edition” representa um aumento de US$ 100 em comparação com o preço de lançamento da primeira versão do Framework Laptop 16. Este ajuste de preço reflete as novas tecnologias e o aprimoramento dos componentes incluídos na atualização, como os processadores Ryzen AI e a opção de integração da GPU Nvidia GeForce RTX 5070. A Framework busca equilibrar a inovação e o desempenho com a acessibilidade, mantendo sua proposta de valor de um sistema modular e atualizável.
A expectativa é que as primeiras unidades do Framework Laptop 16 atualizado comecem a ser enviadas aos consumidores a partir de novembro. Este cronograma permite que a empresa finalize a produção e a logística para atender à demanda pelos novos modelos. A abertura dos pedidos antecipados e a previsão de envio em novembro oferecem aos interessados a oportunidade de garantir um dos primeiros dispositivos com as novas especificações, aproveitando as capacidades aprimoradas para jogos, trabalho e outras aplicações exigentes.
A atualização do Framework Laptop 16, com a inclusão de processadores Ryzen AI e, notavelmente, o módulo gráfico Nvidia GeForce RTX 5070, solidifica a posição da Framework como uma inovadora no mercado de hardware. A capacidade de oferecer componentes de ponta em um formato modular e atualizável reforça o compromisso da empresa com a sustentabilidade e a autonomia do consumidor, permitindo que os usuários desfrutem de tecnologia avançada sem a necessidade de substituições frequentes de seus equipamentos.
Com informações de Ars Technica
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