Microsoft’s new NFL deal could let you blame Copilot AI for terrible playcalls

A National Football League (NFL) e a Microsoft anunciaram a extensão de sua parceria de longa data, que mantém os tablets Surface como um elemento central nas laterais dos campos de jogo. Esta nova fase da colaboração integra recursos avançados de inteligência artificial (IA) da Microsoft, visando aprimorar a análise de dados e a tomada de decisões em tempo real para equipes, treinadores e analistas.

A parceria entre a NFL e a Microsoft teve início em 2013, marcando a primeira vez que uma liga esportiva profissional integrou uma tecnologia de tablet em suas operações de jogo. Desde então, os dispositivos Surface se tornaram uma ferramenta padrão para treinadores e jogadores, permitindo a revisão instantânea de jogadas, a análise de fotos aéreas e o acesso a dados estatísticos durante as partidas. Essa colaboração transformou a forma como as informações são acessadas e utilizadas no calor do jogo, substituindo métodos tradicionais como impressões em papel.

Ao longo dos anos, a tecnologia Surface nas laterais do campo evoluiu. Inicialmente, o foco estava na confiabilidade e na capacidade de operar em diversas condições climáticas, um desafio significativo para dispositivos eletrônicos em ambientes esportivos ao ar livre. A Microsoft trabalhou para garantir que os tablets Surface fossem robustos e tivessem conectividade estável, superando desafios iniciais de rede e garantindo que as equipes pudessem confiar plenamente na tecnologia para suas operações críticas durante o jogo.

A expansão atual da parceria introduz o Copilot, a suíte de assistentes de IA da Microsoft, diretamente no ecossistema da NFL. Esta integração representa um avanço na aplicação de IA em esportes de alto desempenho, fornecendo ferramentas que processam e organizam grandes volumes de dados para oferecer insights acionáveis. O objetivo é otimizar a eficiência e a precisão das análises, tanto nas laterais do campo quanto nas cabines de transmissão e nos escritórios das equipes.

Copilot para Estratégia de Jogo

Um dos principais recursos implementados é uma funcionalidade baseada no GitHub Copilot, adaptada para auxiliar os treinadores na formulação de estratégias de jogo. Este sistema é projetado para filtrar e apresentar opções de jogadas com base em uma análise contextual da situação atual da partida. A IA processa dados como a posição da bola no campo, a distância para a primeira descida, o tempo restante no relógio, o placar, as tendências do adversário e o histórico de sucesso de jogadas específicas em cenários semelhantes.

A ferramenta não toma decisões, mas sim atua como um assistente inteligente. Ela organiza e destaca informações relevantes de um vasto banco de dados de jogadas e estatísticas históricas da NFL. Por exemplo, em uma situação de terceira descida e curta distância, o Copilot pode rapidamente apresentar as jogadas que tiveram maior taxa de sucesso para a equipe em questão ou contra o adversário específico, considerando a formação defensiva observada. Isso permite que os treinadores avaliem um conjunto de opções otimizadas por dados em questão de segundos, agilizando o processo de tomada de decisão em momentos cruciais do jogo.

A capacidade de processar e correlacionar dados em tempo real oferece aos treinadores uma camada adicional de suporte informacional. A IA pode identificar padrões que seriam difíceis de discernir manualmente sob a pressão do jogo, fornecendo uma base de dados para as escolhas estratégicas. Este recurso visa complementar a experiência e a intuição dos treinadores com insights baseados em evidências, contribuindo para uma abordagem mais informada na chamada de jogadas.

Copilot para Análise de Dados na Cabine

Paralelamente, um painel baseado no Microsoft 365 Copilot foi desenvolvido para analistas que operam nas cabines de transmissão e nos centros de operações das equipes. Este painel é projetado para organizar e filtrar rapidamente grandes planilhas de dados de jogo. Analistas de futebol lidam com uma quantidade massiva de informações, incluindo estatísticas individuais de jogadores, desempenho da equipe em diferentes situações, métricas avançadas de eficiência e tendências de jogo ao longo da temporada.

O Copilot auxilia esses profissionais na navegação e extração de insights de conjuntos de dados complexos. Por exemplo, um analista pode solicitar ao Copilot que identifique rapidamente todos os passes completos de um quarterback específico em terceiras descidas e longas distâncias, ou que compare a eficiência de corrida de dois running backs em situações de zona vermelha. A IA pode sumarizar dados, criar gráficos e identificar anomalias ou tendências que seriam demoradas para encontrar manualmente.

Essa capacidade de processamento rápido de dados é crucial para a preparação de relatórios pós-jogo, a análise de desempenho para futuras estratégias e a identificação de pontos fortes e fracos tanto da própria equipe quanto dos adversários. A eficiência proporcionada pelo Copilot permite que os analistas dediquem mais tempo à interpretação dos dados e menos tempo à sua organização e busca, resultando em análises mais aprofundadas e oportunas.

A Infraestrutura Tecnológica Atualizada

A expansão da parceria também envolve uma atualização significativa da infraestrutura de hardware. O Sideline Viewing System, que é o sistema de visualização de jogadas nas laterais do campo, agora está conectado a mais de 2.500 Surface Copilot Plus PCs. Esses novos dispositivos representam a próxima geração de computadores pessoais da Microsoft, otimizados para tarefas de inteligência artificial com unidades de processamento neural (NPUs) dedicadas.

A presença de “Copilot” em destaque nos logotipos das alças das capas dos dispositivos sublinha a centralidade da IA nesta nova fase da parceria. A transição para os Surface Copilot Plus PCs garante que as equipes tenham acesso a hardware de ponta, capaz de lidar com as demandas de processamento de IA em tempo real, mantendo a robustez e a confiabilidade necessárias para o ambiente da NFL. A conectividade aprimorada e a capacidade de processamento local dos dispositivos são fundamentais para garantir que as informações estejam disponíveis instantaneamente, sem depender exclusivamente de conexões de rede externas que poderiam ser suscetíveis a interrupções.

Essa infraestrutura avançada é projetada para suportar o fluxo contínuo de dados entre o campo, as cabines de análise e os centros de operações das equipes, criando um ecossistema tecnológico coeso que integra todas as facetas da análise de jogo e da tomada de decisões.

Aplicações Futuras da IA no Ecossistema da NFL

A parceria entre a NFL e a Microsoft prevê a expansão das aplicações de IA para além do dia do jogo, abrangendo diversas áreas das operações de futebol e negócios. A inteligência artificial será utilizada para otimizar processos e fornecer insights em múltiplos departamentos, desde a análise de talentos até a gestão administrativa.

Uma das áreas de foco é a análise do desempenho de prospectos para o Draft da NFL fora do NFL Combine. A IA pode processar vastas quantidades de dados de desempenho universitário, estatísticas de jogos, resultados de testes físicos, relatórios de observadores e até mesmo dados biométricos. Ao analisar esses dados, a IA pode identificar padrões, prever o potencial de sucesso de um jogador na liga profissional e auxiliar as equipes na tomada de decisões mais informadas sobre suas escolhas no Draft, minimizando riscos e maximizando o retorno sobre o investimento em talentos.

Além disso, a IA será aplicada para fornecer insights baseados em dados para as operações de futebol e negócios dos clubes. Isso inclui a otimização da gestão de elenco, a identificação de estratégias de treinamento mais eficazes, a prevenção e gestão de lesões por meio da análise de dados de saúde e desempenho dos atletas, e a otimização da logística de viagens e eventos. A IA pode ajudar a identificar eficiências operacionais, reduzir custos e melhorar a experiência geral para jogadores, funcionários e fãs.

A produtividade em todas as funções de negócios, incluindo finanças, recursos humanos e eventos, também será aprimorada pela IA. Em finanças, a IA pode automatizar a geração de relatórios, analisar orçamentos e identificar tendências financeiras. Em recursos humanos, pode otimizar processos de recrutamento e seleção, gerenciar dados de funcionários e personalizar programas de desenvolvimento. Para eventos, a IA pode auxiliar no planejamento, na gestão de logística e na otimização da experiência do participante, desde a venda de ingressos até a segurança no dia do evento. A integração da IA nessas áreas visa automatizar tarefas rotineiras, melhorar a precisão dos dados e capacitar os funcionários com ferramentas que facilitam a tomada de decisões estratégicas.

A extensão da parceria entre a NFL e a Microsoft, com a profunda integração da inteligência artificial, marca um passo significativo na evolução tecnológica do esporte. A colaboração visa fornecer às equipes e à liga ferramentas avançadas para otimizar o desempenho em campo, aprimorar a análise de dados e impulsionar a eficiência em todas as operações, consolidando o papel da tecnologia como um pilar fundamental no futebol americano profissional.

Fonte: https://www.theverge.com/news/763928/nfl-microsoft-copilot-surface-ai

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